https://parksangji.github.io/쿠오Kuo(쿠오)의 일상 · 여행 · 개발, 그리고 직접 만든 앱/웹 이야기 2026-08-28T17:17:02+09:00 쿠오 https://parksangji.github.io/ Jekyll © 2026 쿠오 /assets/img/favicons/favicon.ico /assets/img/favicons/favicon-96x96.png LATERAL 조인: 성능 기능이 아니라 스코프 규칙이다2026-08-28T16:50:00+09:00 2026-08-28T16:50:00+09:00 https://parksangji.github.io/posts/lateral-join-theory/ 쿠오 LATERAL이 FROM 절의 스코프를 여는 문법 규칙이라는 정의에서 출발해, 그것이 강제하는 Nested Loop 실행 모양과 비용 모델, 그룹별 상위 N건 같은 고유 용도, 그리고 de-correlate 리라이팅까지 정리한다. 딥 페이지네이션은 왜 막혀 있는가: from+size의 비용과 search_after2026-08-28T16:20:00+09:00 2026-08-28T16:20:00+09:00 https://parksangji.github.io/posts/deep-pagination-search-after/ 쿠오 from+size가 샤드마다 from+size를 힙에 쌓는 구조와 max_result_window 제한의 근거, search_after·PIT·scroll의 선택 기준, 그리고 UI 결정이 곧 아키텍처 결정인 이유. Elasticsearch 관련도 점수: query/filter 컨텍스트, boost, 그리고 dis_max2026-08-28T15:40:00+09:00 2026-08-28T15:40:00+09:00 https://parksangji.github.io/posts/elasticsearch-scoring-context-boost/ 쿠오 filter 컨텍스트에서 boost가 무시되는 이유, boost가 절대 점수가 아니라 곱셈 계수인 탓에 우선순위 계단이 뒤집히는 구조, 그리고 dis_max와 constant_score로 계단을 보장하는 법. Lucene은 질의를 어떻게 실행하는가: term dictionary와 와일드카드의 비용2026-08-28T14:50:00+09:00 2026-08-28T14:50:00+09:00 https://parksangji.github.io/posts/lucene-term-dictionary-wildcard-cost/ 쿠오 와일드카드가 AutomatonQuery로 컴파일되어 term dictionary와 교차하는 과정, 선행 와일드카드가 전수 스캔이 되는 이유, 그리고 색인 시점으로 비용을 옮기는 세 가지 처방. 전문검색을 언제 DB 밖으로 꺼내는가: 표현력의 한계와 분리의 대가2026-08-28T14:00:00+09:00 2026-08-28T14:00:00+09:00 https://parksangji.github.io/posts/when-to-move-search-out-of-db/ 쿠오 검색엔진 분리를 성능이 아니라 질의 표현력으로 판단하는 기준과, 분리하면서 실제로 잃게 되는 일곱 가지를 증상 단위로 정리한다.